八大原则助力资源密集型行业的企业成功

在这个前所未有的变革时代中，蕴含着巨大的发展机遇。麦肯锡的研究表明，成功的数字化转型的影响可达EBITDA(税息折旧及摊销前利润)的2倍;而在其他绩效指标(如员工生产率、客户体验或投资回报率)方面，其优势可能超过未数字化转型企业的10倍。此外，这种竞争优势一旦形成，就会呈指数级增长。成功的参与者能够在早期就取得数字领导地位，并在吸引数字人才的过程中不断加强自身的领先优势。

为了达到EBITDA翻倍的巨大影响，企业必须跨多个维度采取行动。当然，其实现的影响也是双重的，既提高了业绩，又提高了可持续性，这对资源密集型行业至关重要。

这种影响可以通过在各个职能方面——例如营销和销售、供应链、运营和支持职能——采取卓越的步骤来实现。不过，虽然卓越的功能可以让企业开启这段旅程，但将正确的技术使能器/推动器(technologyenabler)部署到位才是实现大规模影响的关键所在。研究表明，许多工业参与者陷入了“试验陷阱”——他们没有设置这些技术使能器，因此无法成功地跨地域、功能和站点扩展数字化工作。

提供端到端价值的整体技术支持的数字化转型涉及三个方面的努力：

1.商业转型聚焦特定的高影响收入改进，如定价或现有产品的覆盖范围，以及新产品的介绍;

2.运营转型以运营改进为中心，通过精简运营和六西格玛(SixSigma，统计学中的单位，表示与平均值的标准偏差)等方式来降低成本;

3.技术转型专注于核心应用和技术栈的改进，以扩大商业和运营转型的规模。

扩大转型规模的八大核心原则

基于对多个技术支持的数字化转型的经验，我们确定了下述八大核心原则，如果企业想要收获技术转型的成果，就需要内化这八大原则。

1.领导清楚地设定方向

要实现成功的数字化转型，必须从一开始就非常明确方向。过去的经验表明，如果首席执行官一开始就制定了一个特别大胆的目标，公司就会特别成功。

年，第一批公司开始实践这种大胆的野心，讨论“数字化作为推动进一步价值增长的杠杆”，或者如何“将数字技术嵌入业务的每一根纤维”。然而，值得注意的是，一个具体的方向似乎并非决定成功的因素;相反地，通过明确的方向来领导才是成功的关键。

例如，一家大型油气公司打算走风险投资路线，投资新能源业务。这帮助它实现了减少二氧化碳排放、变得更可持续的雄心。同样重要的是，该公司为自己获得了优先使用颠覆性技术的机会，产生了协同效应。最初，该公司试图创建一个技术完备的小型初创企业，但苦于缺乏“如何扩大规模以及与母公司形成协同效应”的经验。虽然资产密集型行业的研发能力已经得到证实，可以产生并在内部试验新的想法，但企业往往缺乏将这些想法发展成独立业务的专门知识。使用风险投资的方法有助于运行“从创意产生到建立大规模业务”的整个过程，这些业务可以成为公司资产组合的一部分。这种方法是通往成功的一条潜在途径。与其他许多成功之路一样，它始于领导层在头脑中设定的清晰愿景。

2.保持言行一致

为了克服资源密集型行业所面临的挑战，一个企业的高层团队应该在信念和行动上保持一致。但是，到底什么是高层团队协作?为什么它对资源密集型产业的数字化转型如此关键?

这里需要明确技术支持的数字化转型对业务的好处，包括具体的高层目标。认识到所涉及的价值需要跨组织的业务部门和功能之间的真正协作方法。这是必要的，因为数字化转型可能不会对特定业务部门的产出产生直接影响，但会沿着价值链或由于协同作用创造更大的价值。在资源密集型行业，孤岛更为明显，也更难打破，因为它们通常产生于更久远的年代，当时僵化的部门结构是一种提高制造企业生产率的固有举措。然而，如今的公司往往遵循截然不同的部门结构。

传统的10年投资期限导致人们倾向于坚守路线图，而“快速失败”(fail-fast)的心态对数字化转型的成功至关重要。因此，高层团队需要在设计原则和成功标准上达成一致。

与投资“技术”等无形资产相比，想象有形资产的收益通常要简单得多。领导层需要认识到这一挑战，并表现出对这些无形资产进行投资的信念，以获得长期利益。

对员工来说，接受数字创新并不是自然而然的事，因为与传统的转型努力相比，数字创新带来的好处可能需要更长的时间才能验证。因此，领导层表现出明显的兴奋和对成功转型的承诺是至关重要的。

3.注重能力建设

组织方面的挑战往往是无法扩展数字化转型的原因。拥有合适的人才是成功技术转型的重要基石。然而，全球劳动力市场上技术人才的短缺是众所周知的现实。考虑到资源密集型行业中许多员工的技术性质，这一挑战可以通过提高内部资源的技能，同时招聘外部顶级人才来克服。这两种衡量标准结合起来，有望实现比大多数其他行业更快的技术转型速度。

特别是，高级管理人员有必要扮演数字和高级分析“领头羊”的角色，参与和指导具有重要技术成分的项目。运营管理也是如此，他们需要变得数字化，至少要有先进的分析“意识”。

我们的经验表明，在维护和生产、中心技术/维护或技术功能等领域，大多数工作职能都可以很容易地训练成数字和高级分析能力。同样地，敏捷教练和产品负责人也可以从现有的工作人员中进行培训。

然而，数据科学家、数据工程师和IT架构师等数字角色需要更多的努力。很可能，只有少数员工可以通过适当的努力提高技能，而其他一些人则需要非常密集的培训。在大多数情况下都需要额外的招聘，这些新招聘的员工主要是通过带来额外的能力来补充现有的劳动力。有时，需要特定领域的专家(例如，UX/UI设计师)来支持高技能的设计师团队。

数字学院(Digitalacademies)代表了为劳动力提供最佳学习材料的最佳实践，并得到内部辅导员和外部专家的联合支持。定义特定的学习小组，并将学习内容策划到特定的学习旅程中，可以带来更好的结果。总的来说，十多个不同用例的跟踪记录强调了将能力建设作为技术转型的关键构建块的好处——以及与价值的直接联系。

4.文化转型和技术转型一样重要

过去，许多公司在个别职能方面进行了一系列的持续改进措施，以提高效率。然而，要拥抱数字创新，就需要转变组织文化，

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